將人工智慧注入醫療裝置和應用程式
GE Healthcare 是一家走在變革前端的公司。近幾年，這家公司運用機器學習技術帶來更好的病患結果，應用範圍包含從用於擷取病患記錄來分析照護品質的資料採集平台，到使用演算法來預測可能的出院後併發症。
這家醫療照護科技公司在投資機器學習的過程中，與加利福尼亞大學舊金山分校的多位臨床醫生合作，一起建立一個深度學習演算法資料庫，旨在改善如超音波和 CT 掃描的傳統 x 光攝影技術。透過將各種資料集 (病患回報的資料、感測器資料以及其他來源的資料) 整合到掃描流程中，讓這些演算法得以分辨正常與異常結果的差異。根據最近的一項調查顯示，有 82% 的醫療照護決策者表示資料的應用確實改善了病患照護品質，有 63% 表示再度入院率也有所降低。
GE Healthcare 分析部總經理 Keith Bigelow 指出：「我們注入醫療裝置和應用程式的人工智慧越多，就越能提升品質。這能同時改進存取性、改善效率，還能降低成本。」
來自客戶
「我們可以在醫療設備和應用中投入更多智慧，我們就越能提高品質。它將改善訪問性，它將提高效率，並且將同時降低成本。「
Keith Bigelow
分析部總經理
GE Healthcare
適用於 GE 醫療的 AWS 解決方案
創新的目標是要讓醫生可以更快治療病患，不僅要降低成本，還要能改善結果。為達成這個目標，GE Healthcare 與 Amazon Web Services (AWS) 合作，藉由 Amazon SageMaker 機器學習平台，以大規模的方式部署機器學習解決方案。
Bigelow 表示：「我們想用 AWS 平台來盡可能擴展更多的演算法。有句話我很喜歡：重力不只是個好點子，更是王道。 所以，如果我們能透過重力方式更充分利用 Amazon，那麼我們就可以專注於更妥善利用機器學習來拯救生命。」
