Preços do Amazon Bedrock

Exemplo 1: chatbot de suporte ao cliente
Um desenvolvedor de aplicações cria um chatbot de suporte ao cliente e usa filtros de conteúdo para bloquear conteúdo nocivo e tópicos negados para filtrar consultas e respostas indesejáveis.

O chatbot atende a 1.000 consultas de usuários por hora. Cada consulta do usuário tem um tamanho médio de entrada de 200 caracteres e recebe uma resposta FM com 1.500 caracteres.

Cada consulta do usuário de 200 caracteres corresponde a 1 unidade de texto.

Cada resposta FM de 1.500 caracteres corresponde a 2 unidades de texto.

Unidades de texto processadas a cada hora = (1 + 2) * 1.000 consultas = 3.000 unidades de texto

Custo total incorrido por hora com filtros de conteúdo e tópico negado = 3.000 * (USD 0,15 + USD 0,15)/1.000 = USD 0,90

Exemplo de preço 1 (reclassificação usando o modelo Amazon Rerank 1.0)

Em um determinado mês, você faz 2 milhões de solicitações para a API Rerank usando o modelo Amazon Rerank 1.0, sendo que 1 milhão de solicitações contêm menos de cem documentos cada e, portanto, serão cobradas como uma solicitação cada. O 1 milhão de solicitações restante contêm de 120 a 150 documentos e, portanto, cada solicitação será cobrada como duas solicitações.

Preço de uma solicitação = USD 0,001
Cobrança total = 1.000.000 * USD 0,001 + 1.000.000*2*USD 0,001= USD 3.000 

Exemplo de preço 2: (recuperação de dados estruturados)

Um desenvolvedor de aplicações cria um chatbot de suporte que consulta dados estruturados armazenados no Amazon Redshift. O desenvolvedor cria uma base de conhecimento do Bedrock e se conecta ao Amazon Redshift. O chatbot atende a 10 mil consultas de usuários por hora. Cada consulta de usuário custará USD 0,002 por API GenerateQuery para gerar SQL com base na consulta do usuário.

Custo total incorrido para gerar SQL por hora = USD 0,002 * 10.000 = USD 20.
Custo total incorrido no mês = USD 20 * 24 * 30 = USD 1.440

Exemplo de preço: um desenvolvedor de aplicações importa um modelo personalizado do tipo Llama 3.1 com um tamanho de parâmetro de 8B com um comprimento de sequência de 128 mil na região us-east-1. Isso requer duas unidades de modelo personalizadas. Portanto, o preço por minuto será de USD 0,1570 porque são necessárias duas unidades de modelo personalizadas. Os custos de armazenamento do modelo para duas unidades de modelo personalizadas seriam de USD 3,90 por mês.

Não há cobrança para importar o modelo. A primeira invocação bem-sucedida é feita às 8h03, quando a medição começa. As janelas de medição de 5 minutos são feitas das 8h03 às 8h07; das 8h07 às 8h11 e assim por diante. Se houver pelo menos uma invocação durante qualquer período de 5 minutos, a janela será considerada ativa para cobrança. Se houver uma invocação às 8h03 e nenhuma outra invocação depois das 8h07, a medição será interrompida às 8h07. Nesse caso, a fatura seria calculada da seguinte forma: USD 0,1570 * 5 minutos* 1 janelas de cinco minutos = USD 0,785.

Exemplo de preço 1:
Digamos que você processe um documento de mil páginas usando a saída personalizada do BDA. Todas as mil páginas são processadas usando o esquema 1, que tem 15 campos. O preço por página para qualquer esquema com 30 campos ou menos é USD 0,040. O custo total seria de USD 40.

Total de páginas processadas = 1.000
Preço por página para esquemas com menos de 30 campos = USD 0,040
Cobrança total = 1.000 * USD 0,040 = USD 40

Exemplo de preço 2:
Digamos que você processe dois documentos usando a saída personalizada do BDA. O documento 1 tem 40 páginas e é processado usando o esquema 1, que tem 20 campos. O documento 2 tem 10 páginas e é processado usando o esquema 2, que tem 40 campos. O preço por página do esquema 1 é USD 0,040, pois ele contém 30 campos ou menos. O preço por página do esquema 2 é USD 0,045. O custo de processamento do Documento 1 usando o esquema 1 é USD 1,60. O custo de processamento do Documento 2 usando o esquema 2 é USD 0,45. O custo total do processamento de ambos os documentos seria de USD 2,05.

Total de páginas processadas = 50
Preço por página do Esquema 1 com menos de 30 campos = USD 0,040
Preço por página para o Esquema 2 com 40 campos = USD 0,040 + (n.º de campos adicionais acima de 30 * USD 0,0005 por campo)
Número de campos adicionais acima de 30 = 40 - 30 = 10
Preço por página para o Esquema 2 com 40 campos = USD 0,040 + (10 * USD 0,0005 por campo) = USD 0,045
Cobrança pelo Documento 1 usando o Esquema 1 = 40 páginas x USD 0,040 por página = USD 1,6
Cobrança pelo Documento 2 usando o Esquema 2 = 10 páginas x USD 0,045 por página = USD 0,45
Cobrança total = cobrança pelo Documento 1 + cobrança pelo Documento 2 = USD 1,6 + USD 0,45 = USD 2,05

Exemplo de preço 3:
Digamos que você configure as bases de conhecimento do Bedrock para usar a automação de dados do Bedrock como um analisador e, em seguida, faça a ingestão de um documento de mil páginas. Observe que as estruturas de custo diferem entre as opções de análise do Knowledge Bases. O BDA usa preços por página, enquanto os analisadores do Foundational Model cobram com base nos tokens de entrada e saída. Para contextualizar, o processamento de 1.000 páginas, em que 30% contêm tabelas e 30% contêm figuras, normalmente requer 2.900 tokens de entrada e 750 tokens de saída. O consumo de tokens varia de acordo com o tipo de conteúdo, portanto, os clientes são incentivados a testar usando seus próprios dados para obter estimativas mais precisas. A integração entre a base de conhecimento do Bedrock e a automação de dados do Bedrock usa a saída padrão, com um preço de USD 0,010 por página. O custo total seria de USD 10.

Total de páginas processadas = 1.000
Preço por página para a saída padrão = USD 0,010
Cobrança total = 1.000 * USD 0,010 = USD 10

Exemplo de preço 4:
Digamos que você processe um vídeo de 60 minutos usando a saída padrão do BDA. O preço por minuto da saída padrão de vídeo é USD 0,050. O custo total seria de USD 3,00.

Total de minutos processados = 60
Preço por minuto para saída padrão de vídeo = USD 0,050
Cobrança total = 60 * USD 0.050 = USD 3,00

Exemplo de preço 5:
Digamos que você processe 2 mil imagens usando a saída personalizada do BDA. As primeiras mil imagens são processadas usando o esquema 1, que tem 10 campos. As últimas mil páginas são processadas usando o esquema 2, que tem 40 campos. O preço por imagem do esquema 1 é USD 0,005, pois ele contém 30 campos ou menos. O preço por imagem do esquema 2 é USD 0,01. O custo de processamento das primeiras mil imagens usando o esquema 1 é USD 5,00. O custo de processamento das segundas mil imagens usando o esquema 2 é USD 10,00. O custo total do processamento de todas as 2 mil imagens seria de USD 15,00

Custo das primeiras 1.000 imagens = 1.000 imagens * USD 0,005 por imagem = USD 5,00
Custo das segundas 1.000 imagens = 1.000 imagens * (USD 0,005 + (n.º de campos adicionais acima de 30 * USD 0,0005 por campo))
= 1.000 * (USD 0,005 + ((40-30) * USD 0,0005))
= 1.000 * (USD 0,005 + (10 * USD 0,0005)) = USD 10,00
Custo total = USD 5,00 + USD 10,00 = USD 15,00

Exemplo de preço 6:
Vamos supor que você queira usar a saída padrão da automação de dados do Bedrock para processar 15 mil minutos de gravações de áudio de reuniões em sua organização. O custo total do processamento de todos os 15 mil minutos de áudio seria de USD 90.

Total de minutos processados = 15.000 minutos
Cobrança total = 15.000 min × USD 0,006 = USD 90

Preços sob demanda

Um desenvolvedor de aplicações faz as seguintes chamadas de API para o Amazon Bedrock de hora em hora: uma solicitação ao modelo DeepSeek-R1 para resumir uma entrada de 2.000 tokens de texto de entrada em uma saída de 1.000 tokens (incluindo tokens de raciocínio):

Custo total acumulado por hora = 2.000 tokens/1000 * USD 0,00135 + 1000 tokens/1.000 * USD 0,0054 = USD 0,0081

Exemplo: resumo de notícias
Um desenvolvedor de aplicações cria um fluxo para automatizar o resumo de notícias para negociadores. O fluxo inclui um nó de entrada, que ocupa um local do S3, e um nó de recuperação do S3, que recupera dez arquivos que incluem artigos de dez grandes agências de notícias no S3 (transições de dois nós). Em seguida, ele usa um nó iterador para invocar um modelo com um nó de prompt para resumir cada arquivo (+ 10 arquivos x 2 transições de nós). Em seguida, ele coleta todos os resultados usando um nó coletor, grava os resultados no S3 usando o nó de armazenamento do S3 e os completa em um nó de saída (+ 3 transições de nós). Eles executam esse fluxo a cada meia hora de cada dia da semana.

O número de transições de nós por execução de fluxo é: 2+1+10*2 + 3 = 25 transições de nós/execução de fluxo

O número de execuções de fluxo por mês é: 24 horas *2* 5 dias * 4 semanas = 960 execuções de fluxo/mês.

A fatura mensal total é: 25 * 960 * USD 0,035/1.000 = USD 0,84

Cobranças adicionais
A fatura também incluirá cobranças adicionais pelos serviços da AWS usados na execução do fluxo de trabalho, incluindo o uso do Amazon S3 nos nós de recuperação e armazenamento e o uso do modelo de base do Amazon Bedrock no nó do prompt.