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- Salud y ciencias biológicas
Soluciones de transferencia y almacenamiento de datos
Reduzca los costos de almacenamiento y acelere la innovación en genómica con la transferencia de datos segura, colaboración global y acceso a conjuntos de datos genómicos.
Flujos de trabajo Ready2Run de AWS HealthOmics
Transforme los datos genómicos y biológicos en información
Más información
Impulsar las innovaciones en genómica con AWS for Genomics Soluciones de socios destacadas Recurso destacado
Las principales organizaciones de genómica, como Ancestry, DNAnexus, Illumina, Genomics England y GRAIL, utilizan AWS para migrar de forma segura los datos genómicos a la nube para su almacenamiento, análisis y colaboración. AWS ofrece almacenamiento de objetos relacionados con genomas a través de AWS HealthOmics Sequence Store para ayudar a reducir los costos de almacenamiento a corto y largo plazo. Gracias a la mayor infraestructura mundial, las organizaciones del sector de la genómica pueden colaborar y acceder a los datos del sector de forma segura, a la vez que cumplen con los requisitos de soberanía de los datos.
Transferencia y migración de datos
Soluciones y servicios para la migración y transferencia seguras de datos genómicos a AWS por costo. Las soluciones de AWS le permiten transferir y almacenar datos genómicos a gran escala, y aprovechar la ingesta de datos de alto rendimiento, las opciones de almacenamiento rentables y el acceso seguro de una manera segura y conforme a las normas. AWS HealthOmics ofrece almacenamiento de objetos relacionados con genomas que lo ayuda a reducir los costos de almacenamiento, administrar los ciclos de vida de los datos y compartirlos de forma segura.
Clientes destacados
Illumina almacena petabytes de datos a los que se accede con poca frecuencia en Amazon S3 Glacier Deep Archive, lo que permite a los clientes ahorrar más de un 90 % en costos de almacenamiento.
Genomics England migra datos del proyecto de 100 000 genomas con AWS Professional Services y el socio de AWS Kainos como parte del Programa de Aceleración de la Migración (MAP) de AWS.
Paradigm4 ofrece a los investigadores acceso rápido y análisis escalables para datos científicos complejos en AWS.
Socios consultores destacados
AWS Marketplace
NetApp Cloud Manager es la plataforma de administración y automatización utilizada para implementar y operar los servicios de datos en la nube de NetApp.
Colaboración segura
Soluciones que permiten colaborar en el sector y compartir datos de manera segura. El almacenamiento de AWS HealthOmics y los socios de AWS ofrecen soluciones escalables, rentables y que se pueden mantener para poder realizar una colaboración global rápida y segura.
Clientes destacados
Lifebit crea un sistema para que los investigadores colaboren de forma segura con grandes conjuntos de datos en segundos.
La arquitectura de AWS que utiliza Biogen le permite trabajar sin esfuerzo con socios para analizar los datos de 500 000 participantes.
Melbourne Genomics Health Alliance crea GenoVic en AWS para permitir el intercambio de datos genómicos entre los miembros de la alianza.
Socios consultores destacados
AWS Marketplace
DataEz es una plataforma de análisis de datos modular, escalable, segura y conforme diseñada para las ciencias biológicas. Los clientes pueden implementar una infraestructura central, configurar servicios de datos administrados y encadenar varios servicios de datos para crear canalizaciones de datos personalizadas.
Uso compartido de datos genómicos
Soluciones para el uso compartido responsable y seguro de los datos genómicos. AWS y sus socios proporcionan las herramientas, las soluciones y la seguridad necesarias para alojar, acceder y contribuir a los conjuntos de datos genómicos en todo el mundo.
Soluciones de AWS
El registro de datos abiertos en AWS alberga más de 70 bases de datos de ciencias biológicas, entre ellas el Atlas del Genoma del Cáncer y la Base de Datos de Agregación de genomas.
Explore el registro
Clientes destacados
Biobanco
DNAnexus y AWS impulsan la tecnología de la plataforma de análisis de investigación de UK Biobank.
Universidad de Columbia Británica
La Universidad de Columbia Británica utiliza el registro de datos abiertos en AWS para identificar 130 000 nuevos virus en 11 días.
Universidad de Stanford
Con la ayuda de AWS, el Wall Lab crea el conjunto de datos iHART y lo incluye en el registro de datos abiertos en AWS.
Soluciones para socios destacados
DNAnexus
“La plataforma de análisis de investigación de UK Biobank, creada por DNAnexus en AWS, democratiza el acceso a los datos de genómica y mejora la colaboración, lo que ayuda a dar rienda suelta a la imaginación de las mejores mentes científicas del mundo, donde sea que se encuentren, para realizar descubrimientos que mejoren la salud humana”.
Illumina
“En Illumina, facultamos a los investigadores para que aceleren el descubrimiento a través de la colaboración global con Illumina Connected Analytics en AWS, donde los investigadores pueden administrar, analizar e interpretar con facilidad grandes volúmenes de datos multiómicos en un entorno seguro, escalable y flexible”.
Seven Bridges
“Seven Bridges aprovecha la potencia de AWS para garantizar que los datos más preciados del mundo, los datos genómicos y sanitarios recopilados de personas alrededor del mundo, se mantengan seguros a la vez que siguen siendo accesibles para el uso colaborativo de los investigadores y los desarrolladores de fármacos en la biofarmacéutica, los entornos clínicos, el ámbito académico y el gubernamental”.
Socios consultores destacados
AWS Marketplace
DataEz es una plataforma de análisis de datos modular, escalable, segura y conforme diseñada para las ciencias biológicas. Los clientes pueden implementar una infraestructura central, configurar servicios de datos administrados y encadenar varios servicios de datos para crear canalizaciones de datos personalizadas.
Recurso destacado: Documento técnico: Transferencia de datos genómicos, análisis y aprendizaje automático mediante los servicios de AWS
Documento técnico: Transferencia de datos genómicos, análisis y Machine Learning con servicios de AWS
Este documento técnico describe cómo crear una plataforma de secuenciación de próxima generación (NGS) desde el instrumento hasta la interpretación mediante los servicios de AWS, con recomendaciones y arquitecturas de referencia para el desarrollo de la plataforma, que incluyen: 1) transferir datos genómicos a AWS y establecer patrones de acceso a los datos, 2) ejecutar flujos de trabajo de análisis secundarios, 3) realizar análisis terciarios con lagos de datos y 4) realizar análisis terciarios mediante aprendizaje automático. Leer el documento técnico
Introducción
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