利用数据和 AI 推动创新

建立在经过验证的数据基础上，准备用于分析、生成式和代理式人工智能。借助全面的 Apache Iceberg 支持和轻松地从操作数据库中获取数据并消除复杂的管道的零 ETL 集成，通过智能湖仓架构访问多样的数据来源。让人工智能代理通过本地模型上下文协议（MCP）服务器支持访问驻留的数据，无需进行不必要的数据移动。

通过自动处理整个数据基础的扩展、预置和维护的托管服务，加快实现价值的时间，以使您的团队可以专注于创新，而不是基础设施管理。在 AWS 管理底层基础设施的同时，通过我们的数据服务实现行业领先的性价比，最大限度地提高投资回报率。
 

通过智能数据处理、质量监控、丰富的元数据和沿袭跟踪将原始企业数据转换为可信知识，从而提高每一步的准确性。通过贯穿整个数据基础的内置治理、加密和精细访问控制，保障您的应用程序和人工智能代理的安全。维护对系统范围性能的可见性，包括数据管道和模型漂移，所有这些都由企业级可靠性支持。
 

本次讲习会将通过不同的数据专业人员解决实际业务挑战的视角，模拟一个真实的场景。您将体验端到端流程，从最初的数据分析到部署生成式人工智能驱动的目标营销活动。