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Amazon Comprehend Medical
准确、快速地从非结构化医学文本中提取信息
优势
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从非结构化医学文本（如医生笔记、临床试验报告或放射学报告）中提取健康数据
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识别提取的健康信息之间的关系，并链接到 ICD-10-CM、RxNorm 和 SNOMED CT 等医学本体
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借助易于使用的 API，实现非结构化医学成本的自动处理和编码，并降低成本
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实施患者数据隐私解决方案，并使用符合 HIPPA 要求的服务识别受保护的健康信息（PHI）
工作原理
Amazon Comprehend Medical 是一项符合 HIPAA 要求的自然语言处理（NLP）服务，它使用经过预先训练的机器学习理解和提取医学文本中的健康数据，如处方、程序或诊断。
使用案例
为医疗保险公司实现索赔捕获、验证和批准工作流的自动化，以加快和简化索赔处理。
分析非结构化人口健康数据以改善健康成果，如识别护理差距和提高医院效率。
快速识别医药产品的副作用，以改善药物安全并符合法规要求。
为临床试验选择合适的患者组，以启用更快、更准确的患者试验选择并降低成本。